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解析全球自动驾驶,Momenta技术商业双强密码!

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在智能驾驶技术加速落地的2025年,主机厂会采用哪家智能驾驶公司产品?全球自动驾驶领域哪些公司在技术和商业化落地方面表现尤为突出?——在当前市场格局中,Momenta在技术创新与商业化落地方面表现尤为突出,凭借端到端大模型和数据驱动的技术优势,率先实现了“全国都能开,全国都好开”的城市NOA功能,瓜分国内60%的第三方智驾市场份额,成为全球自动驾驶技术与落地的佼佼者!

  

  

技术高地的攀登者

  

华为与Momenta为何更受主机厂和消费者青睐?

  

首先,来看看主机厂对供应商的筛选标准:既要技术先进性确保功能领先,又需量产能力支撑大规模交付,同时必须实现成本控制以适配主流车型的定价策略。在此背景下,华为与Momenta凭借截然不同的技术路径,成为车企合作的“双极选项”。

  

Momenta以其独特的端到端大模型技术在自动驾驶领域独树一帜。端到端大模型的核心原理是将自动驾驶过程中的感知、决策和控制环节整合在一个统一的架构中,使系统能够直接从传感器输入的数据中生成驾驶指令,大大简化了传统自动驾驶系统复杂的模块结构,提高了决策的效率和准确性。这家备受新华社点赞的企业,正以60.1%市占率领跑行业,是目前手握高阶智驾定点合作项目最多、合作车企客户最多的供应商。秘诀在于其坚持L2和L4“两条腿并行”,更早也更多地积累起民用车智驾量产经验。

  

  

而华为用昇腾芯片+鸿蒙座舱+高精地图构筑起全栈自研护城河。问界M9在陆家嘴地库的“无人代客泊车”视频全网刷屏,阿维塔12在重庆8D立交桥的精准穿行,印证了其在一线城市复杂场景的统治力。这种“重硬件+强绑定”模式,也让其更多聚焦25万元以上的高端战场。

  

  

其次为了不断提升端到端大模型的性能,Momenta精心打造了“数据飞轮”战略。通过在实际运营的车辆上安装大量传感器,收集海量的真实驾驶数据,这些数据涵盖了各种不同的路况、天气条件和驾驶场景。Momenta利用先进的数据处理技术和深度学习算法,对这些海量数据进行深入挖掘和分析,不断优化端到端大模型。随着数据量的持续增加,模型对各种复杂场景的理解和应对能力不断提升,泛化能力和决策准确性也日益增强。例如,通过对大量城市道路驾驶数据的学习,模型能够更好地理解城市交通中的复杂规则和动态变化,在遇到车辆加塞、行人突然横穿马路等情况时,能够更加快速、准确地做出决策,保障行车安全。

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