华晨宝马发布AI仿真技术 大幅提升研发安全性并缩短研发周期

易车讯 9月11日，华晨宝马在2024全球工业互联网大会上正式发布自主研发的AI仿真技术。AI仿真技术通过深度学习算法和数据驱动模型，对汽车研发和生产中的各种场景进行虚拟仿真和性能预测，以快速优化设计、提升安全性并显著缩短研发周期。从零部件的耐久度、强度分析，到整车安全碰撞测试、电池寿命评估，以及流体动力学和噪声振动分析，AI仿真技术被广泛应用于各个领域。借力AI不仅优化了研发过程，也确保了更高产品质量。

以全新宝马5系为例，由于AI仿真技术的加持，将其智能化提升至全新高度。例如，在碰撞测试仿真中，传统超级计算机需要40小时完成的仿真计算，宝马的AI技术仅需10秒，效率提升超过98%。在动力电池设计阶段的性能评估与预测中，仿真计算时间由240小时缩短至30秒，精准控制温差在6℃以内。通过AI技术的加持，宝马能够进行更多次的精准测试，从而在设计阶段就能实现更稳定的车辆性能和更长的使用寿命。

而在全新宝马i5的制造过程中，华晨宝马深入应用自主研发的AI图像识别技术，推动动力电池生产质量检测的革新。这项技术结合多种算法模型，能够精准识别生产过程中图像中的产品缺陷信息，确保生产线的高效稳定运行。特别是在电池模组的检测环节，无监督学习算法的应用减少了对负样本的依赖，实现了对异常情况的双重精准判断。这一基于“人机交互、人机配合”的创新理念，将实时数据和远程质检功能引入生产体系，显著提升了检测的效率与精度。

在智能制造领域，宝马在业内率先部署了代号为“灯塔”的人工智能平台，目前，宝马沈阳生产基地已上线了约100项AI应用。在全新宝马5系的诞生地华晨宝马大东工厂，其冲压车间

易车讯 9月11日，华晨宝马在2024全球工业互联网大会上正式发布自主研发的AI仿真技术。AI仿真技术通过深度学习算法和数据驱动模型，对汽车研发和生产中的各种场景进行虚拟仿真和性能预测，以快速优化设计、提升安全性并显著缩短研发周期。从零部件的耐久度、强度分析，到整车安全碰撞测试、电池寿命评估，以及流体动力学和噪声振动分析，AI仿真技术被广泛应用于各个领域。借力AI不仅优化了研发过程，也确保了更高产品质量。

以全新宝马5系为例，由于AI仿真技术的加持，将其智能化提升至全新高度。例如，在碰撞测试仿真中，传统超级计算机需要40小时完成的仿真计算，宝马的AI技术仅需10秒，效率提升超过98%。在动力电池设计阶段的性能评估与预测中，仿真计算时间由240小时缩短至30秒，精准控制温差在6℃以内。通过AI技术的加持，宝马能够进行更多次的精准测试，从而在设计阶段就能实现更稳定的车辆性能和更长的使用寿命。

而在全新宝马i5的制造过程中，华晨宝马深入应用自主研发的AI图像识别技术，推动动力电池生产质量检测的革新。这项技术结合多种算法模型，能够精准识别生产过程中图像中的产品缺陷信息，确保生产线的高效稳定运行。特别是在电池模组的检测环节，无监督学习算法的应用减少了对负样本的依赖，实现了对异常情况的双重精准判断。这一基于“人机交互、人机配合”的创新理念，将实时数据和远程质检功能引入生产体系，显著提升了检测的效率与精度。

在智能制造领域，宝马在业内率先部署了代号为“灯塔”的人工智能平台，目前，宝马沈阳生产基地已上线了约100项AI应用。在全新宝马5系的诞生地华晨宝马大东工厂，其冲压车间行业首创的自研AI智能质检系统以及涂装车间的AI视觉检测系统，检测准确率可逐步趋近于100%，提高了生产效率并优化了产品质量。“灯塔”平台对AI应用持续进行训练和优化，大大提升了效率和准确度。

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责任编辑: 许振宇