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阿里云开源通义千问14B模型,周靖人:持续拥抱开源开放

中国经济网

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9月25日,阿里云开源通义千问140亿参数模型Qwen-14B及其对话模型Qwen-14B-Chat,免费可商用。Qwen-14B在多个权威评测中超越同等规模模型,部分指标甚至接近Llama2-70B。阿里云此前开源了70亿参数模型Qwen-7B等,一个多月下载量破100万,成为开源社区的口碑之作。

  

Qwen-14B是一款支持多种语言的高性能开源模型,相比同类模型使用了更多的高质量数据,整体训练数据超过3万亿Token,使得模型具备更强大的推理、认知、规划和记忆能力。Qwen-14B最大支持8k的上下文窗口长度。

  

  

图1:Qwen-14B在十二个权威测评中全方位超越同规模SOTA大模型

  

Qwen-14B-Chat是在基座模型上经过精细SFT得到的对话模型。借助基座模型强大性能,Qwen-14B-Chat生成内容的准确度大幅提升,也更符合人类偏好,内容创作上的想象力和丰富度也有显著扩展。

  

Qwen拥有出色的工具调用能力,能让开发者更快地构建基于Qwen的Agent(智能体)。开发者可用简单指令教会Qwen使用复杂工具,比如使用Code Interpreter工具执行Python代码以进行复杂的数学计算、数据分析、图表绘制等;还能开发具有多文档问答、长文写作等能力的“高级数字助理”。

  

百亿以内参数级别大语言模型是目前开发者进行应用开发和迭代的主流选择, Qwen-14B进一步提高了小尺寸模型的性能上限,从众多同尺寸模型中冲出重围,在MMLU、C-Eval、GSM8K、MATH、GaoKao-Bench等12个权威测评中取得最优成绩,超越所有测评中的SOTA(State-Of-The-Art)大模型,也全面超越Llama-2-13B,比起Llama 2的34B、70B模型也并不逊色。与此同时,Qwen-7B也全新升级,核心指标最高提升22.5%。

  

  

图2:Qwen-14B性能超越同尺寸模型

  

用户可从魔搭社区直接下载模型,也可通过阿里云灵积平台访问和调用Qwen-14B和Qwen-14B-Chat。阿里云为用户提供包括模型训练、推理、部署、精调等在内的全方位服务。

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