截止目前，虚拟数字人成为了资本市场的宠儿。在AIGC的带动下，越来越多的AI生成元素出现在大众的视野中，尤其是数字人——备受粉丝追捧的虚拟偶像，直播间里的数字主播，新闻报道中的数字员工，电商平台上的虚拟客服等层出不穷。
当随着越来越多数字人出现在人们生活中，数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。面向C端，数字人帮助用户生产内容和辅助工作，如：数字人练口语、和数字人玩游戏等;面向B端，数字人是企业的“工具人”，应用于金融、影视、电商、直播等行业，提高行业生产和运营效率。
不仅如此，数字人在场景应用大大提升的同时，成本降低也在降低。从技术角度来说，搭建一个数字人主要分为建模、驱动、渲染几个环节。传统的数字人主要依托计算机图形学技术+真人动作捕捉，需要采集大量的真人数据，深度建模，耗时长，效率低，成本高。
生成式AI为数字人产业发展注入新动力
得益于在大模型的加持下，通过AI算法，基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术，只需要几分钟的真人视频，用大模型训练若干个小时，就可以生成逼真的数字人，制作成本大大降低。在之前做一个数字人得花几十万元甚至是几百万元，而今天的AIGC时代，数字人的制作成本被降低到了万元级，甚至几千元就可以搞定自己的数字人。
有业内人士指出，生成式AI和大模型对数字人的推动效应，主要源自于两大关键作用力，其一是在纵向维度上提升内在潜能，其二是在横向维度上拓展应用边界。在纵向维度上，大模型大幅提升了数字人的生产自动化水平，加速数字人向更高级别进化，并助力数字人智能化交互更上新台阶，从而增进数字人的可及性和可用性，让数字人更智慧、更拟人和更经济。
截止目前，虚拟数字人成为了资本市场的宠儿。在AIGC的带动下，越来越多的AI生成元素出现在大众的视野中，尤其是数字人——备受粉丝追捧的虚拟偶像，直播间里的数字主播，新闻报道中的数字员工，电商平台上的虚拟客服等层出不穷。
当随着越来越多数字人出现在人们生活中，数字人的发展似乎正在迎来新的机遇。面向C端，数字人帮助用户生产内容和辅助工作，如：数字人练口语、和数字人玩游戏等;面向B端，数字人是企业的“工具人”，应用于金融、影视、电商、直播等行业，提高行业生产和运营效率。
不仅如此，数字人在场景应用大大提升的同时，成本降低也在降低。从技术角度来说，搭建一个数字人主要分为建模、驱动、渲染几个环节。传统的数字人主要依托计算机图形学技术+真人动作捕捉，需要采集大量的真人数据，深度建模，耗时长，效率低，成本高。
生成式AI为数字人产业发展注入新动力
得益于在大模型的加持下，通过AI算法，基于深度学习模型、动作模拟、情感模拟等技术，只需要几分钟的真人视频，用大模型训练若干个小时，就可以生成逼真的数字人，制作成本大大降低。在之前做一个数字人得花几十万元甚至是几百万元，而今天的AIGC时代，数字人的制作成本被降低到了万元级，甚至几千元就可以搞定自己的数字人。
有业内人士指出，生成式AI和大模型对数字人的推动效应，主要源自于两大关键作用力，其一是在纵向维度上提升内在潜能，其二是在横向维度上拓展应用边界。在纵向维度上，大模型大幅提升了数字人的生产自动化水平，加速数字人向更高级别进化，并助力数字人智能化交互更上新台阶，从而增进数字人的可及性和可用性，让数字人更智慧、更拟人和更经济。
微美全息引领数字人产业潮流
赛道活跃、竞争激烈，面对愈发丰富的应用场景和巨大潜力，“数字人+AIGC ”日益成为市场关注焦点，越来越多的公司、资本纷纷抢滩AI赛道。据了解，微美全息(WIMI.US)随着科技的飞速发展，旗下AIGC数字人技术正逐渐渗透到消费领域，以智能咨询、讲解、客服和导游等多重身份，为消费者提供实时交互的多元服务。
当前，各行业对数字人的应用需求不断增长，而打造高等级、应用场景广泛的数字人，需要先进的数字人服务支撑。在这个时代背景下，微美全息在大模型的赋能下，让数字人拥有了“灵魂”，不仅外貌特征可以自定义设计，智能化、交互性也有了很大提升。譬如在一些直播带货场景中，大模型的加持下，数字人已经可以与受众进行基础互动，开启智能互动问答。
需要注意的是，作为人工智能技术要素之一，AIGC技术不断降低创作门槛、释放创作能力，未来将推动数字人数实融合趋势下内容创作的范式转变。而微美全息AIGC技术将围绕提升虚拟人多模态交互能力，加速实现从创建、驱动到内容生成的“一站式”互动能力，让虚拟人真正具有“思考”能力，加速其在更多领域的应用。
结尾
2024年，随着ChatGPT、Sora等人工智能生成内容技术的高速发展，数字人产业再次引发广泛关注，并迎来了前所未有的发展机遇。AIGC领域持续技术进步和创新应用，2024年将是数字人在各个行业加速规模应用的元年，发展前景广阔。展望未来，微美全息把握AIGC时代数字人的发展机遇，携手伙伴共同推动数字人产业在千行万业中蓬勃生长。
