12月30日,备受业界关注的《中国AI算力行业发展报告》(以下简称“报告”)由甲子光年智库正式发布。该报告为行业内外提供了权威、全面、深入的发展洞察。其中,作为我国AI算力行业的领先企业,中昊芯英受邀参与了该报告的编写工作,并为报告的编写贡献了专业的见解和实践经验。
AI算力行业迎来新篇章, 中昊芯英TPU架构AI芯片打破国外垄断
随着 AI 技术的飞速发展,算力作为其核心支撑要素,其重要性日益凸显。甲子光年关注到 AI 算力行业的快速变化以及对各行业的深刻影响,基于其专业的研究能力和对科技产业的敏锐洞察力,为了更好的帮助相关企业、机构和政府部门了解该行业的发展现状、趋势和挑战,从而为决策提供有力依据,推动中国 AI 算力行业的健康发展,甲子光年智库牵头多家科技企业撰写了此次报告。
该报告深入分析了中国AI算力行业的现状、发展趋势以及未来前景。报告指出,AI快速发展推动智能时代的到来,对算力的需求呈现出爆发式增长。与此同时,在中美科技博弈的背景下,AI芯片的国产化既是技术发展的需求,也是国家战略的一部分,对于提升国家的科技实力和产业竞争力具有重要作用。中昊芯英作为国产AI芯片领域的佼佼者,其自研的高性能TPU架构AI芯片“刹那®”及大规模AI计算集群系统“泰则®”在报告中得到了重点提及。
中昊芯英自2018年成立以来,便致力于打造 AI 大模型计算所需的、国产自主可控的、能够匹配海外先进水平的 AI 算力基石。作为国内唯一掌握 TPU 架构AI芯片核心技术并实现芯片量产的公司,中昊芯英以自研的、专为 AI/ML 而生的、面向 AI 计算场景时算力性能超越国际知名 GPU 芯片产品近 1.5 倍的高性能 TPU 架构 AI 芯片刹那®为基石,打造支持 1024 片芯片片间高速互联的大规模 AI 计算集群泰则®,集群的系统性性能超越传统 GPU 架构数十倍,能耗较传统 GPU 可节省 30%,可支撑超千亿参数 AIGC 大模型计算与推理,同时自研AIGC预训练大模型并携手行业合作伙伴进行金融、教育、医疗等垂直领域专业大模型的探索落地。而这些技术创新不仅推动了中昊芯英在AI芯片领域的快速发展,打破了国外企业在高端芯片领域的垄断地位,更为国内AI算力产业的发展提供了自主可控的解决方案,解决了“卡脖子”难题。
12月30日,备受业界关注的《中国AI算力行业发展报告》(以下简称“报告”)由甲子光年智库正式发布。该报告为行业内外提供了权威、全面、深入的发展洞察。其中,作为我国AI算力行业的领先企业,中昊芯英受邀参与了该报告的编写工作,并为报告的编写贡献了专业的见解和实践经验。
AI算力行业迎来新篇章, 中昊芯英TPU架构AI芯片打破国外垄断
随着 AI 技术的飞速发展,算力作为其核心支撑要素,其重要性日益凸显。甲子光年关注到 AI 算力行业的快速变化以及对各行业的深刻影响,基于其专业的研究能力和对科技产业的敏锐洞察力,为了更好的帮助相关企业、机构和政府部门了解该行业的发展现状、趋势和挑战,从而为决策提供有力依据,推动中国 AI 算力行业的健康发展,甲子光年智库牵头多家科技企业撰写了此次报告。
该报告深入分析了中国AI算力行业的现状、发展趋势以及未来前景。报告指出,AI快速发展推动智能时代的到来,对算力的需求呈现出爆发式增长。与此同时,在中美科技博弈的背景下,AI芯片的国产化既是技术发展的需求,也是国家战略的一部分,对于提升国家的科技实力和产业竞争力具有重要作用。中昊芯英作为国产AI芯片领域的佼佼者,其自研的高性能TPU架构AI芯片“刹那®”及大规模AI计算集群系统“泰则®”在报告中得到了重点提及。
中昊芯英自2018年成立以来,便致力于打造 AI 大模型计算所需的、国产自主可控的、能够匹配海外先进水平的 AI 算力基石。作为国内唯一掌握 TPU 架构AI芯片核心技术并实现芯片量产的公司,中昊芯英以自研的、专为 AI/ML 而生的、面向 AI 计算场景时算力性能超越国际知名 GPU 芯片产品近 1.5 倍的高性能 TPU 架构 AI 芯片刹那®为基石,打造支持 1024 片芯片片间高速互联的大规模 AI 计算集群泰则®,集群的系统性性能超越传统 GPU 架构数十倍,能耗较传统 GPU 可节省 30%,可支撑超千亿参数 AIGC 大模型计算与推理,同时自研AIGC预训练大模型并携手行业合作伙伴进行金融、教育、医疗等垂直领域专业大模型的探索落地。而这些技术创新不仅推动了中昊芯英在AI芯片领域的快速发展,打破了国外企业在高端芯片领域的垄断地位,更为国内AI算力产业的发展提供了自主可控的解决方案,解决了“卡脖子”难题。
在该报告中,甲子光年智库对目前市场上主流的AI芯片类型包括GPU、FPGA和ASIC还进行了总结和对比分析。GPU拥有高并行计算能力,适用于多种任务,但功耗和成本较高,在特定应用的优化上不如FPGA和ASIC灵活。FPGA可以针对特定应用进行编程,以实现硬件级别的优化,提供极高灵活性,但FPGA需要硬件描述语言(HDL)编程,比GPU编程更复杂和困难,开发周期较长。高性能FPGA的成本通常高于GPU,尤其是在大规模部署时。ASIC为特定应用定制,可以实现极高的性能和效率,且功耗通常低于GPU和FPGA,但ASIC一旦制造完成,就很难更改,这限制了其适应新算法或任务的能力,设计和制造周期较长。
此外,该报告还重点分析以Google为代表的TPU自推出至今基于具有更低功耗和专用特性使算力利用率较高,作为能效王者,TPU脱颖而出成为AI芯片的重要发展趋势之一。值得一提的是中昊芯英创始人杨龚轶凡曾在Google作为芯片研发核心团队成员深度参与了Google TPU 2/3/4 的设计与研发,2018年杨龚轶凡带领着一批来自Google、Microsoft、Oracle 、Samsung 、Amazon 、Facebook 等海外顶尖科技公司的AI软硬件设计专家回国并创办了中昊芯英。历时近5年研发,中昊芯英的TPU AI 芯片刹那®终于在2023年成功流片并实现量产。
中昊芯英以自研算力产品搭建坚实AI计算底座,携手行业伙伴共建AI 智算中心等多个项目
在此次报告编写过程中,中昊芯英充分发挥了其在AI算力领域的专业优势,为报告提供了详实的数据支持,并且还进行了商业化落地场景案例展示。如今中昊芯英已与青海·海东丝绸云谷低碳算力产业园、深圳联通、浙江大学等各地政府、运营商、高校、科研机构等终端算力用户建立合作,辐射金融、传媒、教育、医疗等多个行业。
其中,今年 9 月中昊芯英与深圳联通共同启动广东地区首个采用全国产 TPU 芯片的高性能 AI 智算中心项目,中昊芯英提供了搭载其自主研发的高性能 TPU AI 芯片刹那®的人工智能服务器及大规模 AI 计算集群系统泰则®,为项目搭建坚实的 AI 计算底座。深圳联通则凭借其强大的网络资源和丰富的运营经验,配合政府及行业伙伴,建设针对特定行业的智算节点,预部署相应软件和模型,为社会提供智能算力服务或 MaaS 服务,赋能产业发展。
今年浙江大学与太极股份、中昊芯英开展三方合作,并引入了基于中昊芯英全自研的 TPU 架构高性能 AI 芯片刹那®构建的人工智能服务器泰则®,支持高校科研与教育领域日益增长的对高性能计算的需求。该服务器通过强大的计算能力,以及高能效比与良好的兼容性,成功应用于浙江大学的深度学习模型的训练与优化、图像处理技术的研发与应用等。同时为机器学习、数据科学等课程的教学实验提供了有力支持,使科研周期得以缩短,创新成果加速涌现。
本次甲子光年智库发布的《中国AI算力行业发展报告》不仅为行业提供了权威的发展指南,也为中昊芯英等科技企业提供了展示自身实力、分享发展经验的宝贵平台。未来,中昊芯英将加强与行业伙伴的合作与交流,共同推动AI算力行业的持续发展和进步。同时,公司也将继续加大研发投入和技术创新力度,不断提升自身的核心竞争力和市场影响力,为AI技术的广泛应用和中国算力行业的繁荣发展贡献更多力量。
