CPU、GPU之后的算力架构“第三极”！存算一体化芯片受益上市公司梳理
据《科创板日报》报道，近日，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。
方正证券吴文吉4月14日研报中指出，存算一体作为一种新的计算架构，具有更大算力(1000TOPS以上)、更高能效(超过10-100TOPS/W)、降本增效三大优势，能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。业界普遍认为，其为“AI算力的下一极”，继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。
华西证券刘泽晶4月5日研报中表示，存算一体适用于人工智能各个场景，如穿戴设备、移动终端、智能驾驶、数据中心等。随着大模型的横空出世，参数方面已经达到上亿级别，存算一体有望成为新一代算力因素。
公开资料显示，作为一种新的计算架构，存算一体被认为是最具有潜力的革命性技术，其核心是将存储与计算完全融合，存储器中叠加计算能力，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算。存算一体的优势包括：1)具有更大算力(1000TOPS以上)；2)具有更高能效(超过10-100TOPS/W)，超越传统ASIC算力芯片；3)降本增效(可超过一个数量级)。
根据量子位智库，存算一体产业发展将历经技术探索期(2010-2017年)、局部小规模量产(2017-2022)、普遍小规模量产(2022-2025)以及未来的大规模量产(2025-2030)四个阶段。预计存算一体市场规模2025年将达125亿元，随着技术成熟度的提高伴随大规模商用落地，至2030年市场规模将达1136亿元。
目前，国内布局存算一体AI芯片的上市公司为恒烁股份，公司已完成首款基于NOR Flash制程的存算一体AI芯片的研发、流片和系统演示。目前积累了杰理科技、乐鑫科技、芯海科技、翱捷科技等客户。
据《科创板日报》报道，近日，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习(机器学习能在硬件端直接完成)的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。
方正证券吴文吉4月14日研报中指出，存算一体作为一种新的计算架构，具有更大算力(1000TOPS以上)、更高能效(超过10-100TOPS/W)、降本增效三大优势，能有效克服冯·诺依曼架构瓶颈，实现计算能效的数量级提升。业界普遍认为，其为“AI算力的下一极”，继CPU、GPU之后的算力架构“第三极”。
华西证券刘泽晶4月5日研报中表示，存算一体适用于人工智能各个场景，如穿戴设备、移动终端、智能驾驶、数据中心等。随着大模型的横空出世，参数方面已经达到上亿级别，存算一体有望成为新一代算力因素。
公开资料显示，作为一种新的计算架构，存算一体被认为是最具有潜力的革命性技术，其核心是将存储与计算完全融合，存储器中叠加计算能力，以新的高效运算架构进行二维和三维矩阵计算。存算一体的优势包括：1)具有更大算力(1000TOPS以上)；2)具有更高能效(超过10-100TOPS/W)，超越传统ASIC算力芯片；3)降本增效(可超过一个数量级)。
根据量子位智库，存算一体产业发展将历经技术探索期(2010-2017年)、局部小规模量产(2017-2022)、普遍小规模量产(2022-2025)以及未来的大规模量产(2025-2030)四个阶段。预计存算一体市场规模2025年将达125亿元，随着技术成熟度的提高伴随大规模商用落地，至2030年市场规模将达1136亿元。
目前，国内布局存算一体AI芯片的上市公司为恒烁股份，公司已完成首款基于NOR Flash制程的存算一体AI芯片的研发、流片和系统演示。目前积累了杰理科技、乐鑫科技、芯海科技、翱捷科技等客户。
其它的初创公司例如亿铸科技、知存科技、苹芯科技、九天睿芯等采用存算一体架构投注于AI算力。其中亿铸科技、千芯科技、阿里达摩院等专注大模型计算、自动驾驶等AI大算力场景。闪易、新忆科技、苹芯科技、知存科技等专注于物联网、可穿戴设备、智能家居等边缘小算力场景。
此外，根据财联社不完全整理，近期在互动易平台回复存算一体化芯片相关业务的A股上市公司包括杭州柯林、中科微至、东芯股份、润欣科技和罗普特等，具体情况如下图：
(文章来源：财联社)
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