赛意信息PCB行业大模型与华为昇腾AI完成兼容性测试认证
近日,广州赛意信息科技股份有限公司(简称“赛意信息”,300687.SZ)自主研发的“基于善谋GPT的PCB行业大模型”成功与华为技术有限公司AI框架昇思MindSpore完成相互兼容性测试,并取得华为昇腾技术认证书及Ascend Compatible徽标的使用权。
据介绍,基于赛意信息自研AI中台-善谋GPT的PCB行业大模型深度融合计算机视觉(CV)、深度学习与自然语言处理(NLP)技术,综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素,通过接入通用大模型对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行清洗、训练和精调,拥有更丰富的PCB专业知识、工程图纸识别和解析等能力,可提供工程MI参数提取、智能报价、AI质检、知识检索和问答等服务,推动PCB行业的数字化与智能化发展,加速行业智能化跃升。通过将场景、行业层面的积累和应用打包成一体化解决方案,为客户提供专业服务。公司将基于昇腾硬件底座,持续聚焦AI大模型在行业内的应用和落地,加速AI领域科研创新与应用孵化。
在当前AI驱动新一轮数字化建设蓬勃发展的趋势中,该项认证的完成,是赛意信息加速推进制造产业智能化布局的一项有力举措,也是双方深化合作的又一项重要硕果,标志着双方将共同构建人工智能新生态体系,对推动人工智能行业应用安全与国产化具有重要意义。作为华为盘古大模型的紧密合作伙伴,赛意信息正将AI技术深度融入多元应用场景,为制造业智能化转型提供强劲推力。借助华为昇腾AI的强大算力支持,赛意信息已打造了面向制造业的行业大模型,通过AI技术重塑行业应用场景,将智能元素无缝嵌入设计、生产乃至供应链管理的每一个环节,从根本上改造业务流程,迈向智能化运营管理的新阶段。
赛意信息深耕泛ERP+智能制造领域多年,是一家业务条线与客户积累丰富的行业数字化应用解决方案服务商。近年来,公司逐步加大与华为生态的合作力度,是华为深度合作伙伴、华为云同舟共济合作伙伴。此外,公司2021年底成立央国企事业部,已获得多个重要头部央企客户,在央国企数字化、智能制造方面取得了突破,深度参与央国企快速增长中的信创改造
近日,广州赛意信息科技股份有限公司(简称“赛意信息”,300687.SZ)自主研发的“基于善谋GPT的PCB行业大模型”成功与华为技术有限公司AI框架昇思MindSpore完成相互兼容性测试,并取得华为昇腾技术认证书及Ascend Compatible徽标的使用权。
据介绍,基于赛意信息自研AI中台-善谋GPT的PCB行业大模型深度融合计算机视觉(CV)、深度学习与自然语言处理(NLP)技术,综合平衡企业算力成本、训练成本、模型能力、应用价值等要素,通过接入通用大模型对PCB行业大量的工程图纸、订单资料、行业知识等数据进行清洗、训练和精调,拥有更丰富的PCB专业知识、工程图纸识别和解析等能力,可提供工程MI参数提取、智能报价、AI质检、知识检索和问答等服务,推动PCB行业的数字化与智能化发展,加速行业智能化跃升。通过将场景、行业层面的积累和应用打包成一体化解决方案,为客户提供专业服务。公司将基于昇腾硬件底座,持续聚焦AI大模型在行业内的应用和落地,加速AI领域科研创新与应用孵化。
在当前AI驱动新一轮数字化建设蓬勃发展的趋势中,该项认证的完成,是赛意信息加速推进制造产业智能化布局的一项有力举措,也是双方深化合作的又一项重要硕果,标志着双方将共同构建人工智能新生态体系,对推动人工智能行业应用安全与国产化具有重要意义。作为华为盘古大模型的紧密合作伙伴,赛意信息正将AI技术深度融入多元应用场景,为制造业智能化转型提供强劲推力。借助华为昇腾AI的强大算力支持,赛意信息已打造了面向制造业的行业大模型,通过AI技术重塑行业应用场景,将智能元素无缝嵌入设计、生产乃至供应链管理的每一个环节,从根本上改造业务流程,迈向智能化运营管理的新阶段。
赛意信息深耕泛ERP+智能制造领域多年,是一家业务条线与客户积累丰富的行业数字化应用解决方案服务商。近年来,公司逐步加大与华为生态的合作力度,是华为深度合作伙伴、华为云同舟共济合作伙伴。此外,公司2021年底成立央国企事业部,已获得多个重要头部央企客户,在央国企数字化、智能制造方面取得了突破,深度参与央国企快速增长中的信创改造市场。公司还于2023年收购主要面向大型央企及集团化企业的思诺博,助力拓展北方市场和开拓央国企客户。
近日,深圳证券交易所公布深市上市公司2023-2024年度信息披露工作进行了评价,赛意信息再次获得最高评价等级“A”级。据了解,创业板参加信披评价的公司一共1327家,其中信披评级为“A”级的共201家,占比15.15%。赛意信息表示,本次获评“A”级充分体现了深交所对公司信息披露的规范性及有效性、投资者关系维护、履行社会责任等方面的高度认可,展现了公司在资本市场的良好形象。
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