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【今日主题前瞻】字节攻克MoE关键瓶颈,训练成本节省40%

财联社

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  字节攻克MoE关键瓶颈,训练成本节省40%
  据媒体报道,字节豆包大模型团队官宣开源一项针对MoE(混合专家模型)架构的关键优化技术,可将大模型训练效率提升1.7倍,成本节省40%。据悉,该技术已实际应用于字节的万卡集群训练,累计帮助节省了数百万GPU小时训练算力。
  字节跳动豆包大模型团队通过UltraMem架构及其配套优化技术,不仅攻克了MoE模型的推理瓶颈,更在训练效率上实现了跨越式提升。这一技术突破兼具商业价值与行业引领意义,为AI模型的高效训练与低成本部署提供了新范式。未来,其开源策略或将进一步推动AI技术的普惠化发展。开源证券认为,Manus或开启通用AI智能体时代,并带动头部大模型厂商加速推出Agent,通用及垂直领域Agent有望并行,叠加多模态AI的突破,进一步助力端侧AI应用落地,及AI应用范围拓展,并拉动对推理算力的需求。建议继续全面布局AI。
  公司方面,亿嘉和的机器人既包含智能识别、分割、检测等嵌入人工智能技术的软硬件一体化解决方案;同时,也涵盖具备语音交互、智慧工厂、智慧园区等人工智能算法的纯软件解决方案。公司多模态大模型YJH-LM可用于执行语音交互、图像识别、任务生成等任务,其将人工智能技术与传统机器人应用相结合,帮助公司机器人实现语音控制自主生成任务等多种机器人的自主工作功能。常山北明子公司北明软件围绕华为鲲鹏、昇腾产业布局,合力共建华为鲲鹏、昇腾AI产业,基于华为盘古大模型,积极拓展智能机器人(RPA+AI大模型)、数字人等智慧应用解决方案,打造了鲲鹏、昇腾、华为云各应用场景下的联合解决方案百余项。
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